机器学习、深度学习、自然语言处理的算法及数学公式视频课程

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最小二乘法这是关于机器学习算法的课程，任何事情都是物极必反，必由浅入深，千里之行，始于足下

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对偶凸优化最小二乘

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图解梯度下降法梯度下降算法在机器学习以及深度学习里面是用的很广泛的一个优化算法

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梯度下降算法推导

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图解偏导、梯度向量

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形象实例理解梯度下降算法

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泰勒级数

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正定Hessian矩阵

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牛顿下山法

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极大似然估计

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朴素贝叶斯

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EM(期望最大化)算法

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隐马尔可夫模型(HMM)-信道模型HMM应用非常广泛，比如语音识别，语音合成，机器翻译，命名实体识别，输入法等等，而自然语言处理联系密切；在我们的自然语言处理和应用实战系统中都会涉及到

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实例理解隐马模型原理

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隐马尔可夫模型--前向算法

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隐马尔可夫模型-Viterbi译码算法很通用模型，因为译码问题在现实世界应用很广，音转汉，汉转音，语言之间的翻译，语音之间的翻译，关于信息传递的信道模型都可以套用该模型

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隐马尔可夫模型-Baum-Welch算法

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KNN(K近邻居算法）物以类聚，人以群分

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图解K均值聚类

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详解K-Means算法原理