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人工智能深度学习——电力负荷预测套餐
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Python数据分析与科学计算数据可视化篇：Matplotlib和Seaborn
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深度学习工程师实战系列（必备原理+主流框架+项目实战）
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更 多 17 门 课 程
深度学习工程师实战系列（必备原理+主流框架+项目实战）
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深度学习框架-PyTorch实战
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人工智能-数学基础视频课程
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更 多 17 门 课 程
- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
1、适合刚刚入门深度学习的小白 2、想通过深度学习进行项目实战的同学 3、稍微有python编程基础的同学
你将会学到：
希望在大家入门深度学习的同时，让大家有着独立进行深度学习项目的能力。
课程简介：
1、本课程具有充实的内容，具体课程大纲如下：
2、同时为了有更好的算法原理讲解，课程中配备了大量的算法模型图：
3、关于课程中的原理部分，利用手写板带着大家手把手的推导
4、关于实战部分，手把手带着大家进行一行一行的敲代码，做到逐行逐句讲解
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课程大纲-快速带你入门深度学习与实战
第1章深度学习简介与环境安装(54分钟3节)
第2章线性回归与梯度下降法(1小时48分钟7节)
第3章逻辑回归算法模型与实战(1小时54分钟8节)
第4章全连接神经网络与实战(3小时39分钟18节)
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