数据治理（Data Governance）快速入门

    数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

      IDC 报告将数据治理市场分为数据治理平台市场以及数据治理解决方案市场，其中，数据治理平台市场2021年规模达23.9亿元，数据治理解决方案市场2021年规模达26.6亿元。从市场增长角度看，预计2022年的市场规模增长将远高于2021年的年度增长。

     课程内容包括：

1  数据治理概述

1.1 什么是数据治理

1.2  数据治理的目的

1.3 数据治理的方法

1.4 数据质量8个衡量标准

1.5  数据治理流程

1.6  数据治理常见问题

2 数据治理实施路线图

2.1  什么是数据治理路线图

2.2 数据治理路线图的5个要素

2.3 确定数据治理优先级

2.4 绘制数据治理路线图

2.5 总结

3  数据治理实践典型应用

3.1 数据治理实践典型应用

3.2 方法论流程落地

3.3 方法论功能落地

3.4  数据治理标准化流程

4   数据治理ETL选型

4.1 ETL功能介绍

4.2  主流ETL工具简介

4.3  主流开源ETL工具对比

4.4  DataX-Web介绍

5    数据治理平台介绍 

5.1  阿里云大数据开发治理平台 DataWorks

5.2 产品架构

5.3 产品定位

5.4 核心能力

5.5 应用场景1-构建数据仓库

5.6 应用场景2-通用数据开发

*提供《数据治理（Data Governance）快速入门》PPT下载