Python机器学习初步+金融案例

本课程是《Python金融大数据挖掘与分析》系列课的第8版块(番外篇)，机器学习是人工智能的基石，这一版块将主要讲解机器学习的基础知识点，包括线性回归模型、逻辑回归模型与决策树模型，并通过客户价值回归预测模型，客户流失预警模型，客户违约预测模型等实际商业案例来巩固相关知识点。

课程特色

亮点1：零基础入门，案例为王

（1）教学通俗易懂，适合零基础学习；

（2）在入门后会通过多个实际商业案例来真正学以致用。

亮点2：配套书籍 + 源代码文件

（1）配套书籍（感兴趣的可淘宝/京东等搜索“王宇韬”购买）：

        《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》 与

        《Python大数据分析与机器学习商业案例实战》等相关书籍

（2）提供所有源代码文件及相关辅助材料。

亮点3：配套练习

（1）章节都提供相关练习题方便练习，巩固相关知识点；