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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
高校大数据/数据挖掘相关专业师生 业务/运营数据分析人员 数据分析/数据挖掘从业人员
你将会学到:
全面了解用户留存流程与意义,通过大公司实践案例,学习如何利用数据挖掘技术实现用户留存
- 解读用户留存应用场景与业务价值
- 用户关键路径的转化率分析
- 用户流失预测实战
课程简介:
为什么要学习这门课程?
· 人口红利消失后,新用户的获取成本高企,用户留存是企业必须面临的问题。
· 用户留存是用户生命旅程中重要一环,也是最容易对用户进行二次开发的阶段。
· 企业对用户进行留存分析,目的就是为了延长用户在平台的生命周期,进而创造更大的价值。
课程价值在哪里?
· 本课程全面介绍了如何科学进行用户留存数据挖掘,通过数据老兵的视角来对方法论进行系统归纳和讲述。
· 本课程通过通俗易懂的案例帮助学员快速掌握各种技巧,能将学习到的知识移植到实际工作中。
课程优势在哪里?
· 本课程刨除羞涩难懂的数学公式,用通俗易懂的语言讲解用户留存中用到的数学模型,让没有做过数据挖掘的学员也容易听懂。
· 本课程是业内首次将用户留存的方法论从宏观和微观两个方向进行了划分和深度讲解,让学员学习起来更有体系。
· 本课程通过多年数据老兵的视角来看待数据,看待用户留存这个课程,做到经验分享,“授人予渔”。
讲师介绍:
谢佳标,51CTO知名讲师
· 超过13年的数据挖掘与分享相关工作经验;
· 曾经从事过咨询、电力、游戏、金融和物流等行业,熟悉不同行业的数据特点,有丰富的利用Python和R语言进行数据挖掘实战经验
· 2017-2021年微软数据科学和AI方向最有价值专家(微软MVP)
· 已出版图书:《R语言游戏数据分析与挖掘》、《R语言与数据挖掘》、《数据实践之美:31位大数据专家的方法、技术与思想》
课程大纲-数据挖掘商业应用实践——用户留存
第1章用户留存:应用场景与业务价值(31分钟3节)
第2章宏观分析:留存分析指标解读(26分钟3节)
第3章微观分析:关键路径转化率分析(32分钟3节)
第4章留存预测:用户流失预测(32分钟2节)
第5章结课测试(01节)
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