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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
1、适合于有一定python基础的同学； 2、适合于有pytorch深度学习卷积网络基本理论基础的同学； 3、适合于想着手修改crnn网络的同学； 4、适合于想自定义crnn主干网络的同学；
你将会学到：
你将掌握深度学习OCR文字识别crnn网络主干网络的自定义设计方法和思路
- 掌握crnn网络基本原理
- 掌握crnn网络的主干网络设计基本思路
- 自定义crnn主干网络
课程简介：
1、本课程基于Pytorch1.4版本，windows10+python3+cuda10.1；
2、课程从自定义卷积网络着手，设计crnn主干网络；
3、课程列举了常见分类网络参数修改的方法和思路；
4、根据自己的实际情况，修改常见的分类卷积网络，是的卷积网络的输出满足crnn网络主干网络输出的要求；
5、列举一些常见优秀的网络作为crnn主干网络的模型训练和参数调整；
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课程大纲-深度学习文字识别OCR网络设计入门(PyTorch)
第1章课程简介和环境搭建(18分钟2节)
1-1
将python包列表导出到requirements文件将python包列表导出到requirements文件并离线下载和安装python包
「仅限付费用户」点击下载“环境搭建.pdf”
[08:56]开始学习第2章自定义CNN网络设计(4分钟2节)
第3章自定义CRNN主干网络(4分钟1节)
第4章自定义CRNN主干网络ResNet(11分钟2节)
第5章自定义CRNN主干网络DenseNet(12分钟3节)
第6章自定义CRNN主干网络VGG(9分钟3节)
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