智能制造

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传感技术综述了传感器技术的含义以及传感器的组成与分类，简单介绍了传感器在全自动洗衣机与工业机器人上的应用。

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物联网物联网是运用传感设备，将人与物相连接进行信息交换通讯，实现智能识别、定位、跟踪、监控与管理的一种网络。利用其全面感知、可靠传输、智能处理的特性，与现有互联网相整合，实现人类社会与物理系统的整合，从而在社会中得到了广泛的应用。

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Digital Twin数字孪生是利用数字技术对实体对象的特征、行为、形成过程和性能等进行数字化描述与建模，建立与物理实体完全对应一致的虚拟模型及其行为特性。基于模型的映射实现对物理产品的监控、追踪、行为预测及控制、健康预测与管理等，形成闭环产品的全生命周期的数字化管理，最终实现虚实融合、以虚控实，全价值链协同运维。

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VR和AR虚拟现实以计算机技术为核心，结合相关技术，生成与一定范围真实环境在视、听、触觉等方面高度近似的数字化环境，用户可通过装备与数字化环境中的对象进行交互作用，使其如同身临其境一般。虚拟现实系统主要由计算机、输入输出设备、应用软件和数据库等组成，从而模拟出具有交互功能的虚拟世界，使其具有沉浸感、交互性和想象性的特性。增强现实更是将真实世界信息与虚拟世界‘无缝’集成，将虚拟信息应用到现实世界，达到真实环境与虚拟物体叠加出现在同一画面中的效果，从而实现虚实结合。

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云计算面对海量的数据计算其能力已远超自身IT架构计算能力的问题，云计算的概念被提出。云计算一般被定义为在网络环境下计算资源的交付和使用方式。用户通过网络按需、易扩展的方式获得所需服务，它的目的是实现计算资源能够像自来水和电一样按需供应。云计算服务模式根据资源类型的不同主要分为“基础设施即服务、平台即服务和软件即服务”三类；根据部署模式又可分为“私有云、公有云和混合云”三类。云计算可谓是信息技术革命的核心，终将推动新工业革命的发展。

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工业大数据通过面向产品的全生命周期，提供产品预防性维修维护；基于传感器与物联网采集产品运营大数据，辅助企业进行市场营销决策。另外企业提供个性化定制，对原始产品提供针对性服务，实现产品功能的升级与改进，促进其他产品的交叉营销。

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人工智能人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类思维和行为的理论方法技术和应用系统。人工智能的一个目标就是想让机器能够听懂、看清、理解这个世界，根据对现实世界的解读做出智能决策，甚至表现出人类的情感。通过从技术层面分析“阿尔法围棋”系统的实现分析了目前人工智能存在的缺陷及发展方向。

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智能产品智能产品是通过嵌入传感、通讯、控制等信息技术，使其在制造、物流、使用服务过程中能够实现自感知、自诊断、自适应与自决策等智能操作。此外，工业智能产品正在向智能、互联、系统与体系化的演变，形成智能产品系统，从而扩展行业本身范围，满足潜在需求。

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智能服务通过面向产品的全生命周期，提供产品预防性维修维护；基于传感器与物联网采集产品运营大数据，辅助企业进行市场营销决策。另外企业提供个性化定制，对原始产品提供针对性服务，实现产品功能的升级与改进，促进其他产品的交叉营销。

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智能研发智能研发应用现代信息技术，采用计算机模拟人类思维活动，提高计算机研发工具智能水平，从而使计算机能够更多更好的承担研发过程中各种复杂任务，成为设计人员重要辅助工具。将先进设计理念与制造工艺深入产品设计与运营，使产品更加完善。

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智能管理智能制造背景下，管理与研发、制造服务等环节紧密融合，扩大了管理范畴。智能管理的实现得益于基础数据的准确获取与主要信息系统的无缝集成，从而优化了管理体系，细化了管理粒度。

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智能装备智能装备通过开放的数据接口。将专家知识和经验融入制造活动中，并通过数据共享与闭环反馈，赋予制造装备在线学习能力。智能机床作为基于互联网的智能终端，实现操作、编程、维护和管理的智能化，并通过实时监测功能补偿加工误差，提高加工精度。机器人代替人工生产是实现智能制造的发展趋势与基础，也是未来实现工业自动化、数字化、智能化的保障。

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智能工厂智能工厂是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少人工干预、合理计划排程。智能工厂具有自主学习能力，具有采集、分析、判断、规划功能；通过整体可视化技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，协调、重组及扩充后将实境扩增展示设计与制造过程，从而构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。

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