如何交付一个机器学习项目？

应用软件交付的发展历时几十年，由最初的瀑布式开发到今日的敏捷开发，已成为一个很成熟的领域。随着近几年智能算法的崛起，智能应用也变得普遍起来。

在项目开发上，智能应用的开发与传统软件开发有什么具体的区别？作为一个开发，如何从传统交付项目过渡到智能交付项目？敏捷开发实践是否也适用于智能应用项目？

作为ThoughtWorks的数据工程师，王祎经历多个应用交付项目和智能交付项目，从中总结出一些技术经验，希望能帮助到面临交付项目转型的技术人员，更好地度过转型期。

本课程一共分为三个模块：

1. 分析传统交付项目的特点，如生命周期、开发流程等。

2. 对比传统交付项目与机器学习项目的异同，如人员配比、CICD、持续交付等3. 分享机器学习项目面临的挑战和解决之道，如保障交付质量的方法、持续交付的工具等。

注：课程最后可进行资料下载。