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文本大数据抓取与挖掘专题
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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
数据分析员、数字架构师、数据科学家 为了帮助学习者对本课程进行选择,这里列出学习本门课程所需要具备的一些技能。 ●对编程和开发有基本的了解 ●熟悉基本的数据分析理论和概念
你将会学到:
看完这个视频课程后,学员们将会真正理解为什么Python和pandas在当今数据科学家中如此受欢迎。
- 安装和启动Python
- 将数据集加载到Pandas中,并学会评估和分析它们
- 使用panda数据结构来导入/导出数据
- 组合多个数据集
- 处理缺失数据
- 整理和重塑数据
课程简介:
本课程为数据分析人员、数据科学家提供Python和pandas的实用介绍,这些分析工具可以将你从电子表格程序(如Excel等)带入自动化的数据分析工作流程中。
在这个视频课程中,丹尼尔首先介绍了Python和Pandas,以及它们为什么会成为数据分析方面很好用的工具。首先介绍了安装和启动Python,随后将介绍了使用Python和pandas处理数据集的基本知识,然后是绘图和可视化、数据组装和操作、缺失数据和整理数据。看完这个视频课程后,数据分析人员和数据科学新手们将会真正理解为什么Python和pandas在当今数据科学家中如此受欢迎,并且应该能够开始创建自动化的数据工作流。
本课程不提供任何下载资料
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课程大纲-Pandas数据分析
第1章第1课:安装和运行Python(11分钟5节)
第2章第2课:Pandas基础知识(25分钟4节)
第3章第3课:Pandas数据结构(21分钟5节)
第4章第4课:绘图入门(35分钟5节)
第5章第5课:数据汇编(16分钟3节)
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