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从Python代码实现学懂深度学习
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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
人工智能、数据分析等方向的学生及从业者
你将会学到:
学习和学习Numpy计算库及项目实用
课程简介:
NumPy是Python语言的一个扩展程序库。支持多维数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy是人工智能、数据分析从业者必备的知识和技能,也是学习后续Python扩展库(Matplotlib, SciPy, Pandas, Seaborn, Scikit-image等)的基础。
课程特点:
(1)课程采用Jupyter Notebook讲解,图文并茂,讲述与Numpy代码对应。其文件将分享给学员,可作为交互式电子书使用。
(2)课程案例丰富,每个知识点均有Numpy代码示例说明;难点使用图解说明和讲述。另提供Numpy项目实战案例-鸢尾花数据集上的数据分析与计算。
(3)课程内容多面系统,涵盖了ndarray、创建数组、复制数组、数组访问、数组运算、数组操作、迭代数组、maskedarray、结构化数组、通用函数、数学函数、统计函数、排序函数、条件查找、随机数、字节交换、线性代数、数据文件读写等。
玩转是一种境界,显示了对该领域有很大的兴趣,并非常了解且能娴熟使用。希望本课程能帮助大家玩转Numpy!
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课程大纲-学习Numpy计算库
第1章课程介绍(6分钟1节)
第2章环境搭建(18分钟2节)
第3章Numpy基础用法(3小时19分钟22节)
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