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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
具备机器视觉导论基础;了解自然语言处理的基本概念;熟悉Python
你将会学到:
自然语言处理进阶Seq2Seq+Attention+自动文摘
课程简介:
《老钱------AI实战训练营的系列课程
Seq2Seq+Attention一直是NLP领域的热门应用,常用在舆情分析,文章分类,智能客服等多个场景。本课程以案例驱动出发。结合多个项目实战案例,协助学习者迅速学习
项目。多面覆盖经典的场景,
1.案例驱动:专题技术,完整案例;
2.源码操作:内含完整程序源码和数据集;
3.实战指引:覆盖《
》四大过程模型;4.系统学习:一套完整的《
》建设方法论,迅速学习 的开发过程。
1. 想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师、NLP产品经理,想要转型NLP的IT老兵。
2.具备Python基础,熟悉机器学习的基础理论
3.具备自然语言处理的基础知识
部分课件展示:
具体课程大纲如下:
1.Seq2Seq+Attention模型原理介绍与应用场景
2.Seq2Seq+Attention模型与LSTM的关系
案例实践:Tensorflow、Keras 自动文摘: 基于Seq2Seq+Attention模型的Textsum模型
1.项目背景介绍
2.案例语料与数据介绍
3.案例模型搭建
4.模型训练
5.模型参数优化
6.模型部署
7.模型优化
课程大纲-老钱《自然语言处理》实战训练营-Seq2Seq+Attention(附源码)
第1章Attention与Seq2seq基本原理介绍(13分钟3节)
第2章Seq2Seq+Attention案例实战-自动文摘系统(17分钟5节)
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