深度学习Caffe(进阶) 基于Qt的MTCNN 人脸检测C++ Inference实战【共22课时】

浦深认证讲师讲师评分4.9学员161110课程5

国内某上市公司计算机视觉算法工程师；厦门大学硕士研究生；主要研究方向: 深度学习、机器学习、数字图像处理、模式识别。站在深度学习科学前沿第一线,在本领域内有着丰富的学术与工程经验,希...

畅销套餐
精选套餐
人气套餐
尊享套餐
高薪套餐

Python机器学习实训营（零基础必备，原理推导+代码复现+实验分析）

Python数据分析师：0基础到数据分析达人【买视频送书】

Python数据分析与科学计算基础篇1：NumPy图解，使抽象的数据具象为可触摸的图形

18487人学习

￥99.00

Python数据分析与科学计算基础篇2：Pandas图解，使抽象的数据具象为可触摸的图形

13633人学习

￥89.00

Python数据分析与科学计算数据可视化篇：Matplotlib和Seaborn

5606人学习

￥99.00

更多 7 门课程

深度学习工程师实战系列（必备原理+主流框架+项目实战）

课程介绍
课程大纲

适合人群：

有caffe基础的同学；有c++基础；了解opencv；

你将会学到：

1.MTCNN算法检测人脸的实现细节； 2.快速学习经典的人脸检测算法； 3.学习caffe一些c++ api函数的使用、c++语言的巩固以及更熟悉caffe源码； 4.能够学习caffemodel在windows平台上的工程搭建； 5.能够直接利用本课程的源码，开发人脸检测与识别相关的应用程序；

课程简介：

本课程为MTCNN的人脸检测Inference c++实战，由于模型的训练涉及较大的人力数据筛选成本，因而未能进行公开，课程暂未涉及模型的训练，仅针对训练好的caffemodel讲解其中人脸检测、特征点检测的原理，并带大家手把手用c++实现其中的每一个细节，构建切实可用的人脸检测算法。

学习本课程将能够学习到：

1.MTCNN算法检测人脸、特征点检测的实现细节；

2.快速学习经典的人脸检测算法；

3.学习caffe一些c++ api函数的使用、c++语言的巩固以及更熟悉caffe源码；

4.能够学习caffemodel在windows平台上的工程搭建；

5.能够直接利用本课程的源码，开发人脸检测与识别相关的应用程序；

展开更多

课程大纲-深度学习Caffe(进阶) 基于Qt的MTCNN 人脸检测C++ Inference实战

第1章基于Qt的caffe工程配置(34分钟4节)
1-1
课程说明
「仅限付费用户」点击下载“0-课程说明.pdf”
[04:23]开始学习
1-2
vs2013+Qt环境配置
「仅限付费用户」点击下载“第1节-vs2013+Qt5.8.0配置.pdf”
[05:50]开始学习
1-3
Qt快速入门示例
「仅限付费用户」点击下载“第2节-Qt界面入门示例.pdf”
[13:09]开始学习
1-4
配置caffe的Qt工程解决各种caffe的配置问题
「仅限付费用户」点击下载“caffe工程配置pdf.zip”
[11:01]开始学习
第2章MTCNN算法原理(41分钟2节)
2-1
MTCNN算法原理1
「仅限付费用户」点击下载“算法原理1相关论文.zip”
[19:48]开始学习
2-2
MTCNN算法原理2
「仅限付费用户」点击下载“算法原理2相关论文.zip”
[21:25]开始学习
第3章算法原理C++代码实现(4小时57分钟16节)
3-1
模型创建与初始化
「仅限付费用户」点击下载“第6节-代码实现-模型配置与图像金字塔创建.pdf”
[23:30]开始学习
3-2
图像金字塔创建
「仅限付费用户」点击下载“第6节-代码实现-模型配置与图像金字塔创建.pdf”
[10:46]开始学习
3-3
图像预处理原理行列优先顺序、颜色通道顺序、数据归一化
「仅限付费用户」点击下载“第7节-代码实现-Pnet forward 实现.pdf”
[09:54]开始学习
3-4
网络输入数据绑定到Mat对象
「仅限付费用户」点击下载“第7节-代码实现-Pnet forward 实现.pdf”
[33:06]开始学习
3-5
PNet_forward_1
「仅限付费用户」点击下载“第7节-代码实现-Pnet forward 实现.pdf”
[26:56]开始学习
3-6
PNet_forward_2
「仅限付费用户」点击下载“第7节-代码实现-Pnet forward 实现.pdf”
[13:40]开始学习
3-7
PNet_forward_3
「仅限付费用户」点击下载“第7节-代码实现-Pnet forward 实现.pdf”
[12:52]开始学习
3-8
NMS算法详解
「仅限付费用户」点击下载“第8节-非极大值抑制.pdf”
[08:16]开始学习
3-9
NMS算法手把手c++实现
「仅限付费用户」点击下载“第8节-非极大值抑制.pdf”
[44:19]开始学习
3-10
PNet_forward_4
「仅限付费用户」点击下载“第8节-非极大值抑制.pdf”
[11:48]开始学习
3-11
RNet_forward_1
「仅限付费用户」点击下载“第9节-代码实现-Rnet forward 实现.pdf”
[09:08]开始学习
3-12
RNet_forward_2
「仅限付费用户」点击下载“第9节-代码实现-Rnet forward 实现.pdf”
[07:11]开始学习
3-13
RNet_forward_3
「仅限付费用户」点击下载“第9节-代码实现-Rnet forward 实现.pdf”
[20:55]开始学习
3-14
RNet_forward_4
「仅限付费用户」点击下载“第9节-代码实现-Rnet forward 实现.pdf”
[21:29]开始学习