从零开始的OpenCV+Csharp实战演练视频课程

和前面一个课程相比，这次课程主要特点为：

a、采用Csharp直接调用Opencv函数的运行机制（不需要调用Emgucv等库，只有Csharp和OpenCV,中间的调用机制就是CLR），充分利用Csharp较为便捷的界面编写能力；

b、在答题卡算法这块进行了提炼，更方便理解和复用；

c、采集硬件这块采用的是“高拍仪”，在总价不变的情况下，获得更好的图像采集效果。

此外，课程中融入了我在这两年过程中集中的收获体验，很多心得，颇有价值。

从零开始的OpenCV+Csharp实战(提纲)

1、课程综述。课程的核心是开发一个基于Opencv+Csharp的“答题卡”识别系统。不仅包括算法，而且包括软件框架，而且包括硬件选配。

实际上，应该称这样的系统为“Optical Mark Recognition (OMR)”更为合适——一旦我们将原理理解、将环境搭建成功，便能够快速运用到多种项目实践中去。

2、硬件基础知识和选配。摄像头、光源的基本知识、如何以合适的价格获得能够进行图像处理实验的硬件环境？

3、软件框架1。关于软件框架选择的思考:为什么需要软件框架？目前实现了怎样的最简软件框架？

4、软件框架2。软件框架的基础构造。直接使用我配置交付的代码环境，手把手搭建基础框架；

5、软件框架3。解释原理（clr基本原理），解决可能存在的问题，测试框架的效果。

6、算法分析1。识别简单的答题卡。

7、算法分析2。识别复杂的答题卡上。

8、算法分析3。识别复杂的答题卡下。

9、系统融合2。处理实时视频的图像处理算法的特点和对策，如何采集实际的视频数据，获得最终的数据结果。如何将算法和软件有效融合，以及编写高质量代码需要注意的地方。

10、OpenCV图像处理程序的发布，如何将图像处理程序交付给客户？加密狗选配的建议，并进行课程总结。