零基础数据分析与挖掘R语言实战

学习用R进行绘图的函数;了解用R进行描述性统计分析;学习机器学习的算法;懂得关联规则的算法实现;懂得分类算法的原理;了解用R语言进行数据图形处理;熟悉用R语言建立数据挖掘模型。

786人学习

中级8课时2018/08/23更新

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陈建平
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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

数据分析人员,R语言程序员,数据挖掘人员,统计分析

你将会学到:

学习用R进行绘图的函数;了解用R进行描述性统计分析;学习机器学习的算法;懂得关联规则的算法实现;懂得分类算法的原理;了解用R语言进行数据图形处理;熟悉用R语言建立数据挖掘模型。

课程简介:

配置环境要求:win且是64位操作系统

学习资料有哪些:包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件

授课软件版本工具版本:R语言3.5.0版本

授课特色:

本课程涵盖了几乎所有的数据挖掘的知识,对R语言基础知识进行细致的讲解,R语言在数据挖掘方面和算法方面有很深的理论讲解。本课程通过大量练习和案例对各个知识点技能进行详细讲解。

学后水平:学习R语言的统计函数;学习基本和高级的的R语言绘图功能;懂得什么是机器学习;学习用R语言实现数据挖掘的整个思路;零售行业关联规则的算法实现和代码下载。

购买课程后,在附件里面有很多非常有用的代码和讲义可以进行下载,欢迎学习。。

展开更多

课程大纲-零基础数据分析与挖掘R语言实战

  • 第1章基于R语言的统计绘图(1小时6分钟3节)

  • 1-1

    绘图基础知识讲述基本的绘图知识和要点,掌握绘图的基本技巧

    「仅限付费用户」点击下载“1-统计绘图_讲义.pdf”

    [22:36]
  • 1-2

    低级绘图函数讲述低级的绘图函数,并进行代码的演示

    「仅限付费用户」点击下载“code.zip”

    [19:23]
  • 1-3

    高级绘图函数针对高级绘图函数的讲解,比如散点图、矩阵图、气泡图、饼图等

    [24:56]
  • 第2章数据挖掘的算法原理及案例应用(1小时56分钟5节)

  • 2-1

    机器学习基本概念详细讲述什么是机器学习,机器学习的基本概念,机器学习的分类,和其它学科的关系

    「仅限付费用户」点击下载“2-数据挖掘的算法原理及案例应用.pdf”

    [21:47]
  • 2-2

    聚类分析算法原理详细讲解聚类算法的原理,特点,适用场景

    「仅限付费用户」点击下载“聚类分析详解.pdf”

    [27:32]
  • 2-3

    聚类分析算法k-means例子重点讲解了K-means算法,并演示了代码的运行结果

    「仅限付费用户」点击下载“1-Kmeans例子.zip”

    [19:52]
  • 2-4

    关联规则分析算法原理讲述了关联规则分析算法的原理,支持度、置信度等指标的定义和解释

    「仅限付费用户」点击下载“2-基于Apriori的所有商品关联规则分析.zip”

    [19:45]
  • 2-5

    关联规则分析算法例子讲述了关联规则算法的代码和演示了例子

    「仅限付费用户」点击下载“2-基于Apriori的所有商品关联规则分析-结果.zip”

    [27:51]
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