深度学习制作数据集-标注区域框视频教程

通过该课程让学员学习使用开源的标注工具,实现深度学习任务里的样本检测的标注数据集制作。

1479人学习

初级1课时2018/08/05更新

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李翔
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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

想从事深度学习相关工作的或是对于人工智能、深度学习感兴趣人。

你将会学到:

通过该课程让学员学习使用开源的标注工具,实现深度学习任务里的样本检测的标注数据集制作。

课程简介:

在深度学习项目如Yolo或是Faster Rcnn等中会涉及到目标物体的检测即目标区域框的位置回归,这就需要制作基于目标区域框训练数据集,这节课就带领大家学习如果制作自己的基于位置回归的区域框数据集。课件中包含了课程的相关文件微云下载地址。

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课程大纲-深度学习制作数据集-标注区域框视频教程

  • 第1章深度学习制作数据集-标注区域框(13分钟1节)

  • 1-1

    深度学习制作数据集-标注区域框深度学习区域标注框数据集制作,课件里有相关的微云文件下载地址。

    「仅限付费用户」点击下载“深度学习制作数据集-标注区域框.pdf”

    [13:18]
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