Introduction to Python for Data Science

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Introduction to Python for Data Science

适用人群: 任何对AI和Python感兴趣的学员

共13课时 共31分钟 更新时间:2018-08-01

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课程介绍

课程大纲

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课程目标
探索Python语言基础知识,包括基本语法,变量和类型 创建和操作常规Python列表 使用函数和导入包 建立Numpy数组,并执行有趣的计算 在实际数据上创建和自定义图表 使用控制流来增强脚本,并了解Pandas DataFrame
适用人群
任何对AI和Python感兴趣的学员
课程简介
  • 5分钟

    在Python世界中迈出第一步,发现不同的数据类型并创建你的第一个变量。

  • 5分钟

    变量和类型,如需完成认证联系,可登陆https://lab.yungoal.com或联系课程管理员。

  • 5分钟

    了解以单一名称存储多个不同数据点的第一种方法。以各种方式创建,子集和操作列表。

  • 5分钟

    了解如何通过导入Python包和调用函数来充分利用其他人的努力结果。

  • 5分钟

    课程版权归微软所有,Yungoal提供认证支持。

  • 5分钟

    课程版权归微软所有,Yungoal提供认证和技术支持。

  • 5分钟

    使用Numerical Python编写超快代码,这是一个可以高效地存储和执行大量数据计算的包。

  • 5分钟

    课程版权归微软所有,Yungoal提供认证支持。

  • 5分钟

    根据您要传达的消息创建不同类型的可视化,了解如何根据实际数据构建复杂和自定义图表。

  • 5分钟

    课程版权归微软所有,Yungoal提供认证支持。

  • 5分钟

    编写条件结构来调整脚本的执行,并了解Pandas DataFrame:Python中Data Science的关键数据结构。

  • 5分钟

    课程版权归微软所有,Yungoal提供认证支持。

  • 10分钟

    课程版权归微软所有,Yungoal提供认证支持,学习完整课程可登陆https://lab.yungoal.com认证或请联系课程管理员。

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