- 畅销套餐
- 精选套餐
- 人气套餐
- 尊享套餐
- 高薪套餐
- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
有python语法基础、对机器学习感兴趣的入门级同学
你将会学到:
帮助想学习机器学习、数据挖掘的同学恶补一些基础类库和数学知识
课程简介:
本课程是数据分析、机器学习的基础恶补课。
1、本篇是numpy入门课,学习numpy并非只要会数据切片就有用了,而是要了解其背后的数学知识(矩阵)。本篇是第一篇,后续还会录制更多机器学习前传课程如相似算法篇、距离篇、数据预处理篇、pandas学习篇、以及各类算法的单独课程,敬请期待
2、 基础扎实了才能不断推进更高层次的技术学习。课程里会涉及到一些数学知识,要想使用好工具,其背后的数学知识是不可少的。而不是仅仅过函数过手册。
3、本课程默认你已经懂python3.6的语法,并能自行安装相关环境,本课程对环境安装不做培训。
课程大纲-Numpy入门和数学恶补之矩阵初级篇视频课程
4
向量是个好东西、基本入门、点积的意义这节课正式进入主菜。我们来看一下向量到底是什么,在numpy中最基本、最简单的写法是什么(暂时先不考虑矩阵的写法)
「仅限付费用户」点击下载“4.rar”
[16:09]开始学习12
逆矩阵的现实意义(2):实现最简单的文本加密和解密今天继续对逆矩阵的现实意义做个演示,其中一个比较简单的应用就是文本的加密和解密。利用逆矩阵来取消之前的线性变换
「仅限付费用户」点击下载“12.rar”
[17:50]开始学习13
案例训练(1):引入Pillow库、图片转为矩阵、矩阵叠加通过前面的知识点,我们开始做一些案例训练来加深我们的印象。其中矩阵比较经典的就是图像编程
「仅限付费用户」点击下载“12-1.rar”
[17:05]开始学习16
图片矩阵练习:翻转图片、css中利用矩阵位移div块今天我们将学到图片翻转,其实矩阵无处不在,包含在我们认为“不可能用到数学知识的”前端css
「仅限付费用户」点击下载“12-4.rar”
[12:00]开始学习
“沈逸”老师的其他课程更多+