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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
有技术背景想跳槽金融圈的工程师，想成为宽客的工程师，想组建量化技术团队的金融从业者
你将会学到：
懂金融业务懂量化理论又有技术实现能力的量化工程师。学习量化分析的理论和实战基础，搭建稳定交易体系的系统性方法，精通相关编程语言及IT技术，具备科技与金融的跨界融合能力
课程简介：
懂理论的大师很多，会操盘的牛人也不少，但兼具量化理论与实战经验又善于授人以渔的老师万里挑一；
本课程依托清华大学《金融大数据与量化分析》课程体系及原班师资团队。20余年大数据及人工智能行业积累，一线量化交易系统搭建经验，上万次量化策略实盘交易心得体会！实战交易全节点覆盖，只为造就实战型量化金融人才！
1）超豪华的讲师阵容
清华大学《金融大数据及量化分析》课程的主讲老师团队
2）全程体验式教学
实验课|实践课 | seminar |大咖互动|示例源码学习
3）实战交易体系全节点覆盖，源于实战，始于磨练
168课时的清华量化分析经典课程精炼成；一万次实盘交易，在信念与尺度的纠葛中磨练的交易心得；超过40000小时的量化IT技术实践与实战
4）多年一线实战经验锻造的实操课件
(二级市场实盘+量化系统实践+量化平台工程实现）中积累的丰富素材
5）课程附加值
学员毕业颁发高含金量证书并择优推荐****或实习机会
学习本课程学员将收获
l 金融行业和二级市场业务知识入门及提高
l 搭建稳定交易体系的系统性方法
l 量化交易体系中各模块的搭建方法
l 量化交易体系开发的特殊技能
l 量化交易体系工程化实现的要点
l 对主流投资流派进行量化建模的方法
l 风险模型 成本模型 投资组合构建模型 交易模型的实现方法
l 量化交易体系在实战过程中可能遇到的坑
l 大数据和AI在量化交易体系中的应用实践
l 基于实战案例编制的课件和源码供反复练习提高，长期有效
l 量化系统相关编程语言和IT技术的研发法门
l 具备跨界融合能力的认知基础
课程大纲-量化交易系统构建
第1章量化交易体系的架构和基本技术手段(3小时26分钟8节)
第2章量化交易系统各模块的实现方法(3小时45分钟10节)
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