深度学习基于Heatmap特征的目标识别与位置回归视频课程

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深度学习基于Heatmap特征的目标识别与位置回归视频课程

适用人群: 想从事深度学习相关工作的或是对于人工智能、深度学习感兴趣人,想将深度学习技术引入项目或是产品中。

共8课时 共2小时1分钟 更新时间:2018-03-08

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课程目标
让学员能够联合使用Opencv和Tensorflow,完成深度学习案例开发。1、通过Heatmap特征的讲解,认识其原理,并通过Opencv设计自己的样本标注工具。2、通过实际问题设计loss_function,并使用迁移学习的思想构建网络模型,训练模型。3、通过两个示例实现目标识别及其定位回归。
适用人群
想从事深度学习相关工作的或是对于人工智能、深度学习感兴趣人,想将深度学习技术引入项目或是产品中。
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李翔

李翔

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检测技术与自动化装置硕士,6年视觉图像项目经验,某创业公司技术合伙人、 研发总监、机器视觉专家

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