大数据开发入门视频课程

使学员了解大数据开发的基本职责和所需的能力,以及在一个实际项目中需要承担的工作。技术部分主要以介绍hadoop的概念、发展历程、版本、各种不同组件的适用场景为主。本课程和大数据运维入门、大数据分析入门三选一学习即可。

10744人学习

初级6课时2018/01/02更新

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马彦平
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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

零经验或少量经验新人

你将会学到:

使学员了解大数据开发的基本职责和所需的能力,以及在一个实际项目中需要承担的工作。技术部分主要以介绍hadoop的概念、发展历程、版本、各种不同组件的适用场景为主。本课程和大数据运维入门、大数据分析入门三选一学习即可。

课程简介:

介绍大数据开发的工作职责,所需的能力。

介绍hadoop的概念和发展历程hadoop不同版本的选择,为什么大数据都要学hadoop。

并结合实际案例介绍大数据开发所做的工作

课程体系图-8.png

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课程大纲-大数据开发入门视频课程

  • 1

    大数据开发的职责和能力介绍大数据开发的工作职责以及承担这些职责所需的能力,简要阐述哪些同学适合做开发,最后简单介绍大数据开发方向的课程设置。

    「仅限付费用户」点击下载“8-1 大数据开发的职责和能力.pdf”

    [34:17]
  • 2

    Hadoop简介大数据离不开Hadoop,这一讲将简单介绍Hadoop是什么,使用时的版本选择,应用Hadoop能做什么。最后介绍Hadoop中主要组件的一些替代方案。

    「仅限付费用户」点击下载“8-2 Hadoop简介.pdf”

    [32:30]
  • 3

    课程涉及组件上介绍本课程涉及组件HDFS、MapReduce、Yarn、Hive/Impala、Sqoop的适用场景、基本概念、基本原理。

    「仅限付费用户」点击下载“8-3 课程涉及组件上.pdf”

    [19:35]
  • 4

    课程涉及组件中介绍本课程涉及组件Oozie、Hue、Flume、StreamSets、Kafka的适用场景、基本概念、基本原理。

    「仅限付费用户」点击下载“8-4 课程涉及组件中.pdf”

    [22:00]
  • 5

    课程涉及组件下介绍本课程涉及组件HBase、Spark、ZooKeeper、Storm、Redis的适用场景、基本概念、基本原理。

    「仅限付费用户」点击下载“8-5 课程涉及组件下.pdf”

    [27:32]
  • 6

    大数据开发的主要工作介绍大数据环境下开发模式的选择,结合一个虚拟的案例,阐述大数据开发人员需要做哪些工作。

    「仅限付费用户」点击下载“8-6 大数据开发的主要工作.pdf”

    [29:26]
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