Python数据挖掘实战视频教程【共75课时】

唐宇迪金牌讲师讲师评分4.9学员3374636课程86

同济大学硕士，华东理工大学博士，精通机器学习算法，主攻计算机视觉方向，著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》，线上选课学员30W+，累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联...

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课程介绍
课程大纲

适合人群：

熟悉Python准备从事数据领域的同学们

你将会学到：

学习Python数据挖掘流程，熟练使用Python库进行建模分析。

课程简介：

Python数据挖掘系列课程基于真实数据集进行案例实战，使用Python数据科学库从数据预处理开始一步步进行数据建模。对于每个案例首先进行流程解读与数据分析，建立特征工程，详细解读其中每一步原理与应用。

数据挖掘内容包含当下热点内容与竞赛专题，建议同学们边看边练，自己打造一份精致的数据挖掘模板来完成新的挑战！

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课程大纲-Python数据挖掘实战视频教程

第1章泰坦尼克号获救预测(3小时40分钟19节)
1-1
数据挖掘任务流程
[12:36]开始学习
1-2
数据介绍
[08:36]开始学习
1-3
Python兵器库介绍
[09:19]开始学习
1-4
sklearn库介绍
[11:33]开始学习
1-5
数据读取与统计分析
「仅限付费用户」点击下载“数据代码-new.txt”
[09:43]开始学习
1-6
性别特征分析
[10:48]开始学习
1-7
船舱等级特征分析
[08:35]开始学习
1-8
缺失值问题
[11:02]开始学习
1-9
年龄缺失值填充与分析
[14:32]开始学习
1-10
登船地点特征分析
[11:54]开始学习
1-11
家庭特征分析
[11:03]开始学习
1-12
特征相关性
[09:16]开始学习
1-13
构建特征
[18:24]开始学习
1-14
机器学习算法概述
[10:47]开始学习
1-15
交叉验证
[09:11]开始学习
1-16
多种机器学习算法模型效果
[17:29]开始学习
1-17
集成模块
[12:47]开始学习
1-18
特征重要性衡量
[07:09]开始学习
1-19
总结与特征预处理
[15:35]开始学习
第2章用户画像(1小时27分钟7节)
2-1
用户画像概述
[13:26]开始学习

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