赵渝强老师：大数据系列课程（新版）（2）背景知识与起源

本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本多面介绍大数据的整体内容，让学员深入理解并学习运行机制和原理，从而进一步学习大数据的相关内容。

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Hadoop的起源

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2003-2004年，Google公布了部分GFS和MapReduce思想的细节，受此启发的Doug Cutting等人用2年的业余时间实现了DFS和MapReduce机制，使Nutch性能飙升。然后Yahoo招安Doug Gutting及其项目。
2005年，Hadoop作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入Apache基金会。
2006年2月被分离出来，成为一套完整独立的软件，起名为Hadoop
Hadoop名字不是一个缩写，而是一个生造出来的词。是Hadoop之父Doug Cutting儿子毛绒玩具象命名的。
Hadoop的成长过程
Lucene–>Nutch—>Hadoop

总结起来，Hadoop起源于Google的三大论文

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GFS：Google的分布式文件系统Google File System
MapReduce：Google的MapReduce开源分布式并行计算框架
BigTable：一个大型的分布式数据库

演变关系

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GFS—->HDFS
Google MapReduce—->Hadoop MapReduce
BigTable—->HBase

赵渝强老师：大数据系列视频课程

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1、Hadoop大数据迅速学习高级应用系列套餐

      https://edu.51cto.com/topic/1155.html    

2、Spark 2系列课程视频套餐

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5、NoSQL 数据库实战系列视频课程专题（下）

      即将发布

========本门课程大纲=========

（1）Hadoop部分各章概述
（2）实验环境简介
（3）几个基本概念
（4）Google的低成本思想
（5）Google的思想论文之一：GFS
（6）Google的思想论文之二：MapReduce
（7）Google的思想论文之三：BigTable