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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
机器学习，数据分析方向的同学们
你将会学到：
学习如何使用Python进行时间序列分析与建模工作
课程简介：
课程以Python为核心工具，使用Pandas库进行时间序列的预处理与分析。详解时间序列中最常用模型ARIMA原理以及其参数选择。对时间序列平稳性以及模型评估方法展开分析讨论，基于真实数据集进行时间序列建模与分析实战！
展开更多
课程大纲-Python时间序列原理分析及实战视频课程
第1章Pandas时间序列处理(29分钟4节)
第2章ARIMA模型(52分钟5节)
第3章fbprophet时间序列预测(1小时22分钟5节)
第4章案例实战(36分钟3节)
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