自然语言处理NLP之文本处理大型框架gensim 实战课程

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自然语言处理NLP之文本处理大型框架gensim 实战课程

适用人群: 初中高机器学习爱好者及windows平台研发者

共14课时 共1小时38分钟 更新时间:2017-08-01

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自然语言处理NLp是当前语音识别,机器学习,人机对话系统,问答系统及推荐算法,分词停用词,文本分类,文摘自动生成,命名主题识别,关键词提取,文本相似度等最主要的模式,在百度新闻、淘宝,美团,腾讯新闻及今日头条APP 和腾讯网等腾讯媒体中广告收入已达百亿规模。广告引擎与数据算法对广告的变现效率具有重大
适用人群
初中高机器学习爱好者及windows平台研发者
课程简介
  • gensim运行环境pycharm的安装

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  • gensim运行环境pycharm的界面介绍

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  • gensim运行 环境安装总结

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  • 大型自然语言处理框架gensim介绍

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  • 大型自然语言处理框架gensim介绍02

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  • 大型自然语言gensim框架的下载安装

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  • 大型自然语言实战框架gensim流程图

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  • 大型框架自然语言处理gensim开发流程 介绍

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  • 大型框架自然语言处理gensim流程详述

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  • 大型企业开发框架自然语言之gensim实战单文档相似度求取

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  • 企业开发框架自然语言LDA模型

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  • 企业开发框架自然语言之gensim实战大规模多文档相似度求取

    自然语言处理NLp是当前语音识别,机器学习,人机对话系统,问答系统及推荐算法,分词停用词,文本分类,文摘自动生成,命名主题识别,关键词提取,文本相似度等最主要的模式,在百度新闻、淘宝,美团,腾讯新闻及今日头条APP 和腾讯网等腾讯媒体中广告收入已达百亿规模。广告引擎与...

  • 企业框架自然语言gensim之topic model 实站

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  • 企业框架自然语言之topicmode实战02

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陈忠新

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机器人聊天人机对话系统牵头人,雅虎、EMC、网易等知名互联网公司工程师,雅虎中国全球最具价值推荐系统专家,机器学习研究员,资深软件架构师,自然语言处理挖掘工程师

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